OCR（opticalcharacterrecognition）文字識別是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
1、雙擊打開已經下載好的軟件，直接進入到操作界面，“讀取”按鈕可以選擇到你需要識別的文件，添加進去之后會在操作界面的窗口顯示出文件內容。
2、直接點擊“識別”按鈕，軟件會自動進入到識別程序，不需要進行任何操作，瞬間就會出現識別結果在原文件的右手邊。
3、得到的識別結果根據自身的需求選擇保存格式，這里需要保存為word就直接點擊word就可以了。
1。首先，要檢查OCR要識別的文本圖片，應該是文字清晰，背景和文字色彩對比清楚。如果字體有五號字大（指漢字），分辨率應該是至少300像素/英寸，格式一般是TIF為好，放置應該盡量橫平豎直。
如果較差，應該用圖像處理軟件先做些調整。或是按以上一些指標設定重新掃描。
2。OCR選擇識別的段落范圍中不應有表格，圖片之類。如果有，應該處理掉或是躲開。
3。對文學作品，古漢語等識別率稍低一些，商務，新聞，計算機類識別率能高一些，但達到95%以上，已經不錯了。
4。選擇較好的OCR軟件。根據我使用，尚書O
CR還是不錯的,一般文本可達到98%左右的識別率。
ocr識別流程是指電子設備檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；
ocr識別流程針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。
衡量一個ocr識別性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。
ocr識別原理為:電子設備依賴光學字符識別技術,檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字。
進行ocr識別時,首先要經過預處理過程,該過程主要包括灰度化,二值化,噪聲去除,傾斜矯正等。然后旋轉圖像識別收據,最后經過二值化處理即可識別成功。
解決辦法：
1：是否是常規字體，手寫體和特殊藝術字體，OCR很難有準確的識別率2：是否有大量特殊符號，行業特殊符號OCR也無法保證識別準確率3：注意掃描文件或者圖片的背景與文字前景的對比度，對比度是影響識別率和準確率的核心參數。可用工具去除背景中的雜色，雜點，噪點4：掃描文件或者圖片的亮度，調整到合適的亮度，可以有效提高識別率和準確率5：設置合適的分辨率6：如果原圖像或者掃描件歪斜，請校正7：選擇正確的識別區域8：在掃描文檔時，設置合適的掃描參數，或者在拍攝時，擺正文字區域，切忌歪斜。
ocr，即光學字符識別，是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
二維碼則是是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的、黑白相間的、記錄數據符號信息的圖形。
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